BIG DATA

¡BUENAS TARDES BLOGGERS!

BIG DATA (datos masivos) es una nueva tecnología, o procedimiento, que permite analizar grandes cantidades de datos de una forma rápida y eficaz de fuentes muy diversas, organizándolos esos datos en estructurados y no estructurados.
 Los datos recogidos sirven para encontrar información oculta, patrones recurrentes, nuevas correlaciones, etc.

Esto sirve para encontrar relaciones entre datos que parecen no tener nada en común y puede beneficiar a las empresas, organizaciones y a la gente en general, porque permite detectar patrones, tendencias y correlaciones para poder tomas decisiones informadas.

Big Data proporciona respuestas a muchas preguntas que la empresa ni siquiera sabia que tenia, proporcionando así un punto de referencia.
El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades.

Las empresas con más éxito con Big Data consigue valor de las siguientes formas:
- Reducción de costes
- Mejor toma de decisiones
- Nuevos productos y servicios

Se puede resumir en 5 V´s:

• Volumen: Capta toda la información
• Velocidad: Agilidad para recoger información
• Variedad: Hay que organizar la información recogida
• Veracidad: Calidad de los datos y disponibilidad
• Valor: Aporta valor a la sociedad

¿Como funciona?

 Utilizan Hadoop, un software de código abierto que permite procesar ficheros de tamaño muy grande. Este software utiliza un algoritmo (MapReduce)  que divide la tarea de análisis en tareas más pequeñas para que puedan ser ejecutadas de manera simultanea por varios procesadores.

¿Qué interés tienen las empresas?

Empresas como Google o Amazon son referentes en cuanto a uso de esta tecnología y son quienes están mostrando las capacidades y ventajas que pueden obtenerse de su uso adecuado.

El éxito de esta tecnología genera un interés en firmas de menor tamaño que optan por invertir y desarrollar nuevos servicios para rentabilizar ese activo y abrir nuevas vías y modelos de negocio, debido a la caída en los costes.

Ejemplos de su utilidad

- El análisis y cruce de datos de la actividad delictiva en Londres se utiliza para orientar la actuación de la policía antes de que estos se cometan, analizando las tendencias clave y poniendo mayor énfasis en vigilar aquellas zonas de más riegos.

- La empresa de comercios monoristas Wal-Mart ha incrementado la conversión de sus visitas en la web en un 10% desde la utilización de análisis semántico de texto en el buscador de su página. El Entendimiento de los datos que da el cliente permite ofrecer resultado más reevantes que solucionana sus necesidades.